前言书接上回【Android签名机制详解】一：密码学入门，在了解了消息摘要、非对称加密、数字签名、数字证书的基本概念后，我们趁热打铁、直奔主题，讲解签名在Android中的实际应用。基础知识Android的数字证书（.der或.pem）是存放在密钥库文件（.jks或.keystore）当中的，而数字证书作用就是保管公钥。除此之外，密钥库中还存有私钥。Android的数字证书和传统数字证书有很大的不同，它是根证书，也就是自认证的证书，颁发者和使用人是同一个，也就是说我们自己即是CA机构，又是证书使用者。所以，Android系统在安装APK的过程中并不会校验证书的合法性，只是从中提取公钥和算法。G

为了系统性地理解机器学习模型的不同评价指标及其之间的关系，我们将从其定义出发，探究其物理含义及彼此之间的联系，并从数学上给出相应的公式推导，以方便后续用到时复习理解。由于篇幅较长，因此将其分为两篇，这是第一部分，第二部分参见：机器学习分类器评价指标详解（Precision,Recall,PR,ROC,AUC等）（二）那我们开始吧，为了判断学习器的好坏，需要对其进行性能评估，而进行性能评估就需要评价标准，针对学习器类型的不同，评价指标也不相同，一般而言，回归任务的评价指标是均方误差，其公式为：而平时我们见到更多的是分类任务的学习模型，所以下面我们主要讨论分类任务中常见的性能度量指标 。为了讨论的

目录Jmeter的Throughput和平均响应时间计算方法整理TPSRT平均响应时间数学公式法：场景分析法：Jmeter的Throughput和平均响应时间计算方法整理整理了下Jmeter的Throughput和平均RT的计算，如下公式：TPS=(sample样本数)/(最后一个线程启动的时间+最后一个线程持续的时间-第一个线程启动的时间)RT=所有sample样本响应时间和/样本个数TPS**定义：**每秒处理的事务数，jmeter的Throughput为吞吐率（请求数/秒），在加了事务控制器后，TPS=Throughput宏观上：TPS=并发数/响应时间，jmeter的Throughpu

目录Linux内核中的五大子系统 1、文件系统的基本组成2、常见文件系统的类型1、硬盘的文件系统：file system2、网络文件系统3、交换分区的文件系统：swapLinux文件系统经典分区方案：4、临时文件系统：tmpfs：内存5、iso9660：光盘中6、虚拟的文件系统层VFS1、什么是虚拟文件系统VFS2、虚拟文件系统使用的方式？3、VFS主要定义了四种对象类型4、磁盘、硬盘详解5、磁盘的分区管理7、windows里的文件系统8、内存的文件系统3、文件系统实现的功能4、文件系统的工作流程5、文件的使用1、文件描述符2、进程Linux内核中的五大子系统 CPU：①进程调度② 进程通信进

目录yolov5s.yamlyolov5s.yaml基本参数含义一些基本参数：BackBone：HeadFocus一、Focus模块的作用Focus的参数量Yolov3和Yolov5的改进对比关于Focus的补充网络结构图C3模块Conv模块Bottleneck模块SPP模块SPPFSPP和SPPF对比实验引用主要从yolov5s.yaml的配置文件来逐一解析其中的模块：Focus、C3、SPP、Conv、Bottleneck模块。这个是针对最早的v5版本进行讲解，现在2022最新版本是V6.2。有一些细节的差别比如Backbone部分Focus倍替换成6*6的Conv，Neck部分SPP被替

也许你迷茫，但是我想说，在你迷茫的同时，保持本心，过好今天就好。在微信小程序中，组件text用来显示文本，基本使用代码如下：text>测试使用text>1基本样式设置基本使用还是比较简单的，下面咱们来论述一下文本样式的设置，首先是给他设置一个classtextclass="text">测试使用/text>然后在对应的wxss文件中编写样式，对于字体来说常用的就是字体大小、颜色、粗细的配置.text{/*字体大小*/font-size:20px;/*字体颜色*/color:red;/*字体风格-粗细*/font-weight:bold;}font-weight：设置文本字体的粗细。取值范围为10

文章目录一.前言更新进度记录二.比赛题目（AB俩组）A题题目-字符串拼接B题题目-差值C题题目-红色和紫色三.解题代码A题-字符串拼接解题思路解题代码【C/C++】B题-差值解题思路解题代码【Java&Python&C++】Python解题代码C/C++解题代码Java解题代码C题-红色和紫色解题思路解题代码【Java&Python&C&

首先先介绍一下各种安装软件的基本介绍和常见命令  基本介绍：        Anaconda：是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。pip是用于安装和管理软件包的包管理器。        PyTorch：是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。同时完全支持gpu。        Pycharm是python的集成开发环境。  常见命令：       anaconda常见命令condai

学习视频：孙哥说SpringMVC：结合Thymeleaf，重塑你的MVC世界！｜前所未有的Web开发探索之旅第三章、SpringMVC控制器开发详解3.1核心要点💡1.接受客户端（client）请求参数[讲解]2.调用业务对象3.页面跳转3.2控制器接受客户端(client)请求参数详解3.2.1回顾：Web开发中如何接受Client请求参数3.2.2基于ServletAPI接受Client请求参数@Controller@RequestMapping("/param")publicclassParamController{@RequestMapping("param1")publicStri

YOLOV5BackboneSPPFSPP是使用了3个kernelsize不一样大的pooling并行运算。SPPF是将kernelsize为5的pooling串行运算，这样的运算的效果和SPP相同，但是运算速度加快。因为SPPF减少了重复的运算，每一次的pooling运算都是在上一次运算的基础上进行的。CSP-PANneck在YOLOV4中，作者仅仅使用了PAN模块，在PAN中的卷积操作为一般卷积操作。而在YOLOV5中，PAN中的卷积操作换为了CSP。如图，上图为YOLOV4中的PAN模块，下图为YOLOV5的CSP-PAN模块。YOLOV5CSP-PAN模块LossFunctionLos